Die Lernenden geben einen selbstverfassten Text in ein generatives KI-Tool ein und bitten um Korrektur der Fehler. Im Anschluss werden die KI-generierten Korrekturen von den Lernenden noch einmal kritisch geprüft.

Tipp: Die meisten KI-Textgeneratoren können handschriftliche Texte erkennen und diese bearbeiten. Hierfür müssen die Lernenden ihren selbstverfassten Text abfotografieren, im KI-Tool hochladen und anschließend ihren Prompt eingeben. Wichtig ist jedoch, zu prüfen, ob die KI alles richtig übernommen hat.

Möglicher Prompt: Bitte korrigiere die Fehler in folgendem Text.

Die Lernenden geben einen selbstverfassten Text in ein generatives KI-Tool ein und bitten um Markierung der Fehler, z. B. im Hinblick auf Grammatik, Rechtschreibung oder adressatengerechtes Register. In einem zweiten Schritt können diese Fehler dann in Einzel-, Partner-, Gruppenarbeit oder im Plenum korrigiert werden. Den selbstkorrigierten Text geben die Lernenden mit erneuter Bitte um Markierung der Fehler in die KI ein, um zu prüfen, ob sie alle Fehler gefunden haben.

Möglicher Prompt: Bitte markiere die Fehler in folgendem Text, korrigiere sie aber noch nicht.

Die KI kann auch dazu herangezogen werden, eine Analyse der häufigsten Fehlertypen in einem selbstverfassten Text zu erstellen (z.B. Flexionsfehler, Syntaxfehler). Sie als Lehrkraft sind gefragt, die Analyse der KI zu prüfen und die Lernenden auf niveauspezifische Fehlertypen aufmerksam zu machen, welche gezielt geübt werden sollten.

Möglicher Prompt: Bitte analysiere in dem folgenden Text, welche Fehler besonders häufig vorkommen.

Im Kurs wird gerade das Thema Argumentationstext, Bewerbungsanschreiben oder auch Inhaltsangabe behandelt? Egal, um welche Textsorte es sich handelt, generative KI-Tools können Beispiele liefern. Besprechen Sie zunächst mit den Lernenden besondere Textsortenmerkmale und definieren Sie, was einen guten Text im Hinblick auf Kohärenz, Stil, Inhalt usw. ausmacht. Setzen Sie feste Kriterien zur Bewertung von Texten fest. Die Lernenden können im Anschluss die KI einen Text verfassen lassen und ihn anhand dieser Kriterien bewerten.

Möglicher Prompt: Bitte schreibe einen Argumentationstext auf dem Niveau B2 (ca. 500 Wörter) zum Thema Tempolimit auf der Autobahn.

Schreibaufgaben (E-Mails, Kommentare, Argumentationen, …), die für Lernende entwickelt wurden, kann auch eine KI lösen. Ein besonderer Lerneffekt entsteht, wenn die Lernenden die Aufgabe zunächst selbstständig bearbeiten und erst im Anschluss der KI die gleiche Aufgabe stellen. Es folgt ein Vergleich: Was hat die KI besser / schlechter / anders gemacht (in Hinblick auf Inhalt, Stil …)? Welche Sätze / Formulierungen der KI halte ich für gelungen? Wie könnte man den eigenen / den KI-Text noch verbessern?

Möglicher Prompt: Bitte bearbeite die folgende Schreibaufgabe: [Hier Aufgabenstellung eingeben]. Schreibe ca. 150 Wörter auf dem Niveau B1.

Gemeinsam mit der KI können die Lernenden beispielsweise kreative Kurzgeschichten verfassen. Zunächst geben die Lernenden Titel, Thema oder Anfang der Geschichte vor und bitten die KI einige Zeilen dazu zu verfassen. Dann übernehmen die Lernenden wieder und schreiben die Geschichte weiter. Mensch und KI wechseln sich so lange ab, bis die Geschichte fertig ist. Im Anschluss erfolgt eine Überarbeitungsphase.

Statt einer Kurzgeschichte sind natürlich auch andere Textsorten denkbar, wie z. B. Gedichte oder Theaterstücke.

Möglicher Prompt: Wir schreiben nun zusammen eine Geschichte. Ich starte mit der Überschrift. Du schreibst die ersten beiden Sätze. Dann übernehme ich wieder. [Schreibe in einfachen Sätzen auf dem Niveau XY.]

Die Lernenden schreiben E-Mails oder Chatnachrichten an die KI und diese verfasst Antwortnachrichten darauf. Anschließend folgt die kritische Reflektion: Waren die Reaktionen der KI adäquat (Inhalt, Register, Stil)? Woran lag es, wenn nicht? (Unklare Formulierungen der Lernenden oder Fehler der KI?)

Möglicher Prompt: Stell dir vor, wir sind befreundet. Ich schreibe dir Chatnachrichten. Bitte antworte wie in einer Chatnachricht.

Die Lernenden lassen selbstverfasste oder andere urheberrechtsfreie Texte von der KI unter einem bestimmten Aspekt umschreiben (z. B. ein Gedicht in ein Märchen, einen formellen Brief in einen informellen Brief, einen Text auf B1-Niveau in einen Text auf B2-Niveau). Anschließend arbeiten die Lernenden die Textmerkmale heraus, die sich geändert haben.

Möglicher Prompt: Bitte schreibe die folgende informelle Nachricht an einen Freund in eine formelle Nachricht an einen Vorgesetzen um: …

Zu selbstverfassten oder anderen urheberrechtsfreien Texten werden mithilfe eines KI-Tools Aufgaben zum Leseverständnis generiert (z.B. Lückentexte, Single- / Multiple-Choice u.v.m.). Die eigenständige Erarbeitung und kritische Überprüfung der Aufgaben bietet den Lernenden die Möglichkeit, das eigene Textverständnis zu vertiefen, bevor die Aufgaben im Kurs gelöst werden.

Möglicher Prompt: Erstelle 10 Multiple-Choice-Items zu folgendem Text: …

Um zentrale Thesen oder Inhalte schnell zu erfassen, können sprachlich komplexe Texte oder Textabschnitte von einem generativen KI-Tool zusammengefasst werden, z.B. in Form eines kurzen Abstracts oder als Kernaussagen. Anschließend werden die Abstracts / Kernaussagen in Gruppen mit der Textgrundlage verglichen und dadurch kritisch geprüft. Es ist auch möglich, eine Kontrollgruppe einzusetzen, die selbst einen Abstract / Kernaussagen formuliert. Anschließend werden die jeweiligen Ergebnisse verglichen.

Möglicher Prompt: Fasse mir den folgenden Text / Abschnitt in 5 Sätzen zusammen.

Die KI kann den Ausschnitt aus einem Text wiedergeben bzw. hervorheben, der z. B. für die Beantwortung einer bestimmten Frage relevant ist. Um zu prüfen, ob die KI tatsächlich die relevanten Textstellen gefunden hat, versuchen die Lernenden die Frage in Einzelarbeit anhand des Abschnittes zu beantworten. Sie können ihre Ergebnisse anschließend mit einer Kontrollgruppe vergleichen, die die Frage ohne Hilfe der KI beantwortet hat.

Möglicher Prompt: Bitte zeige den Textabschnitt, der die folgende Frage beantwortet: „...“. Nenne dabei nicht die Antwort auf die Frage.

Mithilfe eines generativen KI-Tools können die Lernenden sprachlich oder inhaltlich komplexe Begriffe bzw. Textstellen erläutern, paraphrasieren oder in einfache Sprache bzw. eine bekannte Zielsprache übersetzen lassen.

Ermuntern Sie die Lernenden, verschiedene generative KI-Tools auszuprobieren und die Ergebnisse zu vergleichen. Ebenso kann eine Rückübersetzung in die Ausgangssprache Erkenntnisse über die Qualität der Übersetzung liefern.

Möglicher Prompt: Erkläre mir in einfachen Worten, was der Fachbegriff / das Wort „…“ bedeutet.

Als Dialogpartner:in kann ein generatives KI-Tool eingesetzt werden, indem man ihm eine eindeutige Rolle / Funktion zuweist (z. B. Expert:in in einer Talkshowrunde, Kund:in, Berufsberater:in usw.). Nutzen Sie dazu KI-Tools mit Spracheingabe/-ausgabe-Funktion, damit ein richtiges Gespräch entsteht. Fordern Sie die Lernenden auf, sich direkt nach dem Gespräch Notizen zu machen und reflektieren Sie die Gespräche im Kurs. Ist die KI gut auf die Fragen / Äußerungen eingegangen? Welche Inhalte hat sie wiedergegeben? Zur kritischen Reflexion des Gesprächs können die geäußerten Inhalte im Anschluss nachrecherchiert und geprüft werden.

Möglicher Prompt: Stell dir vor, du bist Herr Meyer, ein Berufsberater. Ich bin die Kundin Frau Kern und komme zu einem Berufsberatungsgespräch vorbei. Ich habe vor kurzem mein Studium beendet und Fragen dazu, welche Berufe für mich in Frage kommen. Wir führen ein Gespräch. Bitte antworte in kurzen und einfachen Repliken. Ich starte das Gespräch jetzt: Guten Tag Herr Meyer. Es freut mich, dass wir einen Termin gefunden haben.

In vielen Deutschprüfungen, aber auch in beruflichen Kontexten, müssen Lernende eine Präsentation halten. Von KI-Tools können sie sich dazu ein Feedback einholen, z. B. zu Aussprache, sprachlicher Richtigkeit und inhaltlicher Vollständigkeit. Dazu geben die Lernenden zunächst das Thema der Präsentation und die Feedbackkriterien ein (z. B. die Bewertungskriterien eines Prüfungsanbieters). Anschließend sprechen die Lernenden ihre Präsentation ein. Das KI-Tool erstellt parallel ein Transkript und bewertet anschließend die Präsentation. Zur Kontrolle können die Lernenden die gleiche Präsentation noch einmal vor anderen Kursteilnehmenden / der Lehrkraft halten und vergleichen, inwiefern die Bewertungen von KI, Kursteilnehmenden und Lehrkraft übereinstimmen.

Möglicher Prompt: Ich lerne Deutsch auf dem Niveau B2 und bereite mich auf die mündliche Abschlussprüfung vor. Ich möchte eine Präsentation zu folgendem Thema üben: [hier Thema eingeben]. Bitte bewerte meine Präsentation nach den folgenden Kriterien: Inhalt, Aussprache, Richtigkeit und Spektrum der sprachlichen Strukturen.

Zu einem Thema / einer ggf. kontroversen Fragestellung sammeln die Lernenden zunächst in Einzelarbeit Gedanken, diskutieren diese anschließend in Partnerarbeit und ziehen dabei auch die Ergebnisse eines generativen KI-Tools zum Vergleich heran. Die gemeinsam erarbeiteten Ergebnisse werden abschließend in Präsentationen, Vorträgen oder Gesprächen im Plenum vorgestellt und diskutiert.

Möglicher Prompt: Bitte nenne zehn zentrale Aspekte zum Thema [hier Thema eingeben].

Zur Vorbereitung auf Diskussionen im Kurs oder beim Verfassen eines Argumentationstexts können mithilfe eines generativen KI-Tools zentrale Pro- und Kontra-Argumente gesammelt werden. Die Auswertung dieser Argumente kann in Gruppen- / Partnerarbeit erfolgen und z. B. durch ein vorab vereinbartes Punkte-System kritisch geprüft und gewichtet werden.

Möglicher Prompt: Bitte erstelle eine Liste mit jeweils fünf Pro- und Kontra-Argumenten zum Thema [hier Thema eingeben].

Die Lernenden können ein generatives KI-Tool z. B. um eine Definition oder Synonyme / Antonyme zu einem unbekannten Begriff bitten oder alternativ um eine Übersetzung des Begriffs in eine ihnen bekannte Zielsprache. Fordern Sie die Lernenden auf, verschiedene KI-Tools auszuprobieren und die Ergebnisse zu vergleichen. Sie können auch einige Lernende eigene Definitionen schreiben lassen und diese mit den Definitionen der KI vergleichen. In einem zweiten Schritt können die Lernenden Beispielsätze mit dem Begriff formulieren und die KI um ein Feedback bitten.

Möglicher Prompt: Bitte erkläre mir den folgenden Begriff [hier Begriff eingeben] in einfacher Sprache.

Die Lernenden lassen sich von einem KI-Tool Beispielsätze zu neu eingeführtem Wortschatz generieren, um ein besseres Verständnis für die Verwendung im Kontext zu erlangen. Die Ergebnisse des KI-Tools werden anschließend z.B. in Partnerarbeit oder im Plenum kritisch geprüft und ggf. durch weitere eigene Beispiele ergänzt.

Möglicher Prompt: Bitte formuliere je drei Beispielsätze mit [hier Wort/ Kollokation eingeben].

Die Lernenden bitten die KI, zu einem bestimmten Stichwort / Thema eine Liste von passenden Wörtern zu generieren und zu jedem Eintrag einen typischen Beispielsatz zu formulieren. Die KI-generierten Ergebnisse werden anschließend z.B. in Partnerarbeit oder im Plenum kritisch geprüft und ggf. durch weitere eigene Beispiele ergänzt.

Möglicher Prompt: Bitte nenne zehn Verben, die zum Wortfeld „Kommunikation“ gehören. Verwende anschließend jedes Verb in einem typischen Beispielsatz.

Für die weiterführende Arbeit mit neuem Wortschatz können sich die Lernenden von einem KI-Tool z.B. einen Lückentext oder andere Übungstypen erstellen lassen. Durch die anschließende kritische Überprüfung der generierten Übungen vertiefen die Lernenden ihr Wortschatzwissen, bevor die Übungen untereinander ausgetauscht und bearbeitet werden können.

Möglicher Prompt: Bitte erstelle eine Lückentext-Aufgabe für Deutschlernende. Schreibe einen kurzen Text (100 Wörter) mit den folgenden Wörtern: […]. Zeige diese Wörter aber nicht im Text, sondern gib sie als Lücken an. Die Wörter sollen über dem Text stehen.

Die Lernenden lassen sich von einem KI-Tool Beispielsätze zu neu eingeführten grammatischen Strukturen generieren, um ein besseres Verständnis für die Verwendung im Kontext zu erlangen. Die Ergebnisse des KI-Tools werden anschließend z.B. in Partnerarbeit oder im Plenum kritisch geprüft und ggf. durch weitere eigene Beispiele ergänzt.

Möglicher Prompt: Bitte formuliere je drei Beispielsätze mit [hier grammatische Struktur eingeben, z.B. weder … noch].

Für die weiterführende Arbeit mit neu eingeführten grammatischen Strukturen können sich die Lernenden von einem KI-Tool z. B. einen Lückentext oder andere Übungstypen erstellen lassen. Durch die anschließende kritische Überprüfung der generierten Übungen vertiefen die Lernenden ihr Grammatikverständnis, bevor die Übungen untereinander ausgetauscht und bearbeitet werden können.

Möglicher Prompt: Bitte formuliere zehn Sätze im Präteritum mit den folgenden Verben [hier Verben eingeben]. Gib statt der konjugierten Verbform nur die Infinitivform vor.

Die Lernenden lassen sich von einem KI-Tool Beispielsätze zu neu eingeführten Redemitteln oder Chunks generieren, um ein besseres Verständnis für die Verwendung im Kontext zu erlangen. Die Ergebnisse des KI-Tools werden anschließend z.B. in Partnerarbeit oder im Plenum kritisch geprüft und ggf. durch weitere eigene Beispiele ergänzt.

Möglicher Prompt: Bitte schreibe ein kurzes Gespräch (ca. 100 Wörter). Verwende dabei die folgenden Ausdrücke: …

Die Lernenden bitten die KI, zu einer bestimmten kommunikativen Funktion / Sprachhandlung eine Liste von passenden Redemitteln zu generieren und zu jedem Eintrag einen typischen Beispielsatz zu formulieren.

Die KI-generierten Ergebnisse werden anschließend z.B. in Partnerarbeit oder im Plenum kritisch geprüft und ggf. durch weitere eigene Beispiele ergänzt.

Möglicher Prompt: Erstelle mir eine Liste von 10 Chunks zum Thema Restaurantbesuch.

Lassen Sie als ein Einstieg in ein neues Thema ein Impulsbild generieren, das zur Wortschatzwiederholung, zur Sammlung von Assoziationen und zur inhaltlichen Vorentlastung dienen kann.

Tipp: Die Ergebnisse der KI sind oft besser, wenn man konkrete Details vorgibt.

Machen Sie im Unterricht transparent, dass es sich um ein KI-Bild handelt, und lassen Sie die Lernenden die Ausgestaltung der KI mit den eigenen Vorstellungen vergleichen.

Möglicher Prompt: Die grüne Stadt der Zukunft.

Nachdem die Lernenden im Unterricht das Thema Bildbeschreibung behandelt haben, erfinden sie eine beliebige Bildbeschreibung und geben sie in einen KI-Bildgenerator ein.
(Alternativ zeigen Sie den Lernenden ein Bild, das diese so gut wie möglich beschreiben sollen. Ihre Beschreibung geben sie in einen KI-Bildgenerator ein.) Anschließend prüfen die Lernenden, welche Abweichungen es zwischen der Beschreibung (bzw. dem Originalbild) und den Bildvorschlägen der KI gibt. In Gruppenarbeit / im Plenum zeigen sie den besten KI-Bildvorschlag und stellen die Fehler darin vor: Ich habe geschrieben: „Rechts von der Frau sitzt ein kleiner Hund.“ Aber im Bild sitzt der Hund links.

Möglicher Prompt: Auf dem Bild sieht man ein altmodisches Zimmer. Im Vordergrund sitzt eine Frau auf einem Sessel und strickt. Im Hintergrund hängen Familienporträts an der Wand. Rechts von der Frau sitzt ein kleiner Hund. …

Tipp: Mögliche Binnendifferenzierung: Die Lernenden können den Prompt auch in Stichpunkten formulieren.

Die Lernenden lassen zum Wortschatz der Lektion Bilder generieren. Diese zeigen sie z. B. in Gruppenarbeit: Die anderen Lernenden versuchen, die Wörter zu erraten. Dies funktioniert besonders gut mit lustigen Komposita oder Redewendungen. Nach der Aufgabe können Sie gemeinsam im Kurs reflektieren, welche Prompts und KI-Tools die besten Ergebnisse geliefert haben.

Möglicher Prompt (z. B. für das Wort „Naschkatze“): Eine Katze isst Süßigkeiten.

Die Lernenden können beim Erstellen von Plakaten, Präsentationen oder Geschichten KI-Bilder generieren lassen, um diese zu illustrieren. Ebenso können anhand von KI-generierten Bildern Bildgeschichten verfasst werden.

Möglicher Prompt (z. B. für ein Plakat zum Thema „Traumhaus“): Ein modernes Haus mit großer Terrasse und vielen Fenstern. Es ist auf einem großen Baum. Am Baum hängen Schaukeln und Hängematten.

Die Lernenden lesen einen Text und markieren die für sie wichtigsten Begriffe / Phrasen. Anschließend geben sie die Begriffe / Phrasen in einen KI-Bildgenerator ein. Das erstellte Bild kann das Leseverstehen unterstützen und als Gesprächsanlass nach dem Lesen dienen.

Möglicher Prompt: Erstelle ein Bild zu den folgenden Stichpunkten: …

Die Lernenden geben selbstverfasste (oder in Kollaboration mit einem KI-Textgenerator verfasste) Gedichte in einen KI-Musikgenerator ein und lassen ein Lied daraus erstellen. Ermutigen Sie die Lernenden, verschiedene Musikstile auszuprobieren und dabei zu beobachten, wie sich die Wirkung des Gedichts dadurch verändert. Eröffnen sich eventuell sogar andere Bedeutungsschichten? Anschließend kann die bevorzugte Variante im Kurs präsentiert und besprochen werden.

Vorgehen: Im KI-Tool den selbstverfassten Text eingeben und Titel und Musikrichtung auswählen.

Die Lernenden schreiben einige Beispielsätze zu einer neu erlernten grammatischen Struktur (z. B. weder … noch). Motivierte Lernende können versuchen, diese in einer künstlerischen Form zusammenzustellen (z. B. Ich mag weder Sonne noch Regen. Ich mag weder Tee noch Kaffee. Ich mag weder Berge noch Strand. Aber ich mag dich. usw.). Korrigieren Sie anschließend die Sätze oder geben Sie den Lernenden in Partner- oder Gruppenarbeit die Möglichkeit zur Selbstkorrektur. Anschließend geben die Lernenden die Sätze in ein KI-Tool ein, wählen eine Musikrichtung aus und präsentieren das Lied im Kurs. Sie können aus den Liedern eine Kurs-Playlist erstellen und diese teilen, sodass die Lernenden jederzeit die Lieder nachhören können. Durch das wiederholte Hören werden die Strukturen eingeschliffen.

Vorgehen: Im KI-Tool den selbstverfassten Text eingeben und Titel und Musikrichtung auswählen.

Die Lernenden geben entweder eine Auswahl an (neuen) Wörtern, einen Liedtitel oder ein Thema in einen KI-Musikgenerator ein und legen eine Musikrichtung fest. Das KI-generierte Lied analysieren sie anschließend kritisch anhand von zuvor festgelegten Leitfragen, z.B.: Ist der Inhalt nachvollziehbar? Wird künstlerische Bildsprache verwendet? Gibt es sprachliche Besonderheiten, z.B. Reime, Alliterationen? Passen Text und Musikrichtung gut zusammen? Warum (nicht)? Anschließend überarbeiten sie den Songtext und generieren das Lied noch einmal neu. Die Ergebnisse werden im Kurs präsentiert.

Möglicher Prompt: Erstelle einen Rocksong zum Thema / mit dem Titel / mit den Wörtern …

Mit einem Text-to-Speech-Tool können selbstverfasste oder andere urheberrechtsfreie Texte in gesprochene Sprache umgewandelt und rezipiert werden. Durch den auditiven Zugang können die Lernenden den Inhalt des Textes anders aufnehmen bzw. im Zuge der Barrierefreiheit ggf. besser verstehen. Zudem können die Lernenden durch das wiederholte Hören der korrekten Aussprache und Betonung ihre eigene Aussprache trainieren. Dies kann ihnen z.B. die Sprechangst vor der mündlichen Präsentation eines selbstverfassten Textes nehmen.

Vorgehen: In das KI-Tool den selbstverfassten oder urheberrechtsfreien Text eingeben und Stimme sowie Sprechgeschwindigkeit (je nach Möglichkeiten des Tools) auswählen.

Wenn die Lernenden im Kurs Vorträge oder Präsentationen üben, können sie diese in eine KI mit Speech-to-Text-Funktion einsprechen. Am schriftlichen Text lassen sich anschließend sprachliche Fehler und ggf. auch inhaltliche Ungereimtheiten besser nachvollziehen und korrigieren. Durch mehrfache Wiederholung dieses Vorgehens können Präsentationen gut eintrainiert werden.

Tipp: Wenn die Lernenden einen Textgenerator mit Speech-to-Text-Funktion verwenden, können sie die KI im Anschluss auch um eine schriftliche Bewertung Ihrer Präsentation bitten.

Vorgehen: KI-Tool öffnen und Text einsprechen.

Haben die Lernenden ggf. Schwierigkeiten bei der Aussprache eines bestimmten Phonems, können sie die Speech-to-Text-Funktion als Feedbacktool nutzen. Geben Sie den Lernenden Minimalpaare vor (z. B. leise – Reise) und lassen Sie sie einsprechen. Erkennt die KI die Wörter wie gewünscht? Oder brauchen die Lernenden noch mehr Übung?

Vorgehen: KI-Tool öffnen und Text einsprechen.